شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي تطور متسارعاً، لذلك أصبحت عدة قطاعات تتعرض لتحولات جذرية في طبيعتها الوظيفية وأساليب العمل بها. من ضمن تلك القطاعات التي تعرضت لتلك التأثيرات القطاع المالي، حيث أصبحت المهام الروتينية به مثل إدخال البيانات، إعداد التقارير، وتحليل المعاملات وغيرها قابلة لإتمامها بالذكاء الاصطناعي، مما أثار العديد من التساؤلات حول مستقبل الوظائف التقليدية داخل هذا المجال.

هل يستولي الذكاء الاصطناعي على وظائف القطاع المالي؟

بالرغم من هذا فإن الذكاء الاصطناعي لا يمثل تهديداً شاملاً للوظائف المالية، بل يمكن أن يعيد تشكيلها، ويمنحها طابعاً أكثر ذكاء وتحليلاً.

دائما ما تكون هناك حاجة متزايدة للمهارات التي تجمع بين الفهم المالي العميق مع معرفة الأدوات الرقمية الحديثة، وهذا يخلق فرصاً جديدة للمسار الوظيفي المهني، وأيضاً يخلق أدوار جديدة أكثر تفاعلية واستراتيجية.

تلك التحولات أثارت نقاش حيوي حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستولي على وظائف القطاع المالي أم سيعمل مع القدرات البشرية، وهذا يجعل من الضروري إعادة النظر في المهارات الوظيفية الحديثة التي يتطلبها سوق العمل في القطاع المالي.

ما هي المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذها في القطاع المالي؟

وبالنظر للدراسات الحديثة نجد أن الذكاء الاصطناعي يغير في الشكل الوظيفي، فهو قادر

على تنفيذ عدة مهام داخل القطاع المالي مثل:

• التنبؤ المالي
• تحليل البيانات الضخمة والتصنيف
• التنقيب النصي.

ويمكن استخدام تلك التقنيات في عدة مجالات مثل:

• إدارة المحافظ الاستثمارية
• تقييم المخاطر الحالية والمحتملة
• تداول الأسهم في سوق المال
• العملات الرقمية والمشفرة
• المشتقات المالية.

لذلك نجد أن الذكاء الاصطناعي يشكل تغييراً في الوظائف المالية، ويطرح أسئلة حول مستقبل المهن التقليدية مثل المحاسب، والمحلل، وحتى المدير المالي التنفيذي، ويثير العديد من القضايا الأخلاقية والتنظيمية التي تتعلق بالشفافية واتخاذ القرار.

وتدعو تلك الدراسات الحديثة إلى استكشاف التطور التكنولوجي الحديث وكيفية العمل جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الدرجات المالية؟

في ظل الثورة الرقمية الحالية والتسارع التكنولوجي الكبير، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصراً مؤثراً في جوانب مختلفة منها الجوانب التعليمية بصفة عامة، وفي مجال الدراسات المالية بشكل خاص.

ولكن هل الدراسات التقليدية في المجال المالي تجدي نفعاً في ظل تلك التطورات الحالية في سوق المال؟

هذا التساؤل أيضا آثار العديد من الدراسات، وأصبحت المؤسسات الأكاديمية مطالبة بإعادة هيكلة مناهجها لتواكب التحول الرقمي.

ومع هذا تظل الدرجات المالية ذات أهمية كبيرة طالما أنها تدمج المهارات التقنية والتكنولوجية، مع الفهم العميق لأسس الدراسات المالية التقليدية، لتعد أفراد قادرين على مواجهة تحديات سوق العمل الحديث.

كيف يتم دمج الدراسات التكنولوجية الحديثة مع الدرجات المالية التقليدية؟

وبالنظر إلى الجامعات العريقة مثل جامعة كامبريدج، نجد أنها صممت برامج الماجستير لديها لتدمج بين المفاهيم الحديثة، مثل تعلّم الآلة والتداول الخوارزمي وتحليل البيانات، وبين أساليب التعليم الأكاديمي التقليدي.

ويتعلم بها الطلاب أيضاً تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات إدارة الأصول والمحاسبة والتسويق.

وتقدم دورات في مجال التمويل المستدام والاقتصاد الدائري والاستثمار الحديث.

بالإضافة إلى تركيزها على أهمية دمج مفاهيم الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية في التعليم المالي.

وكل هذه البرامج وغيرها تهدف لإعداد طلاب قادرين على مواجهة التحديات الحديثة في القطاع المالي.

هل من المرجح أن يتم استبدال التمويل بالذكاء الاصطناعي؟

مع تطور الخوارزميات في التعلم الآلي وتوسع التطبيقات المعروفة بالتحليل الذكي، يظهر تساؤل جديد خاص بالتمويل المالي التقليدي هل من المرجح أن يتم استبداله بالكامل؟

هذا التساؤل يعكس التحول العميق الذي يشهده هذا القطاع، حيث نجد انتقال المهام من الأنظمة البشرية إلى الأنظمة الذكية القادرة على التنبؤ وتحليل البيانات واتخاذ قرارات تشغيلية دقيقة.

ومع هذا يبقى التمويل مجالاً معقداً يتطلب توازناً بين التقنيات الحديثة والتحكم البشري.

مما يجعل الاستبدال بالكامل غير مرجح.

التطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي في التمويل

تتمثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع التمويل في مجالات متعددة، مثل التنبؤ المالي وإدارة التداول الآلي، حيث تُستخدم الخوارزميات الذكية لتنفيذ الصفقات فورياً استنادًا إلى تحليلات السوق، مما يعزز الكفاءة ويقلل من التحيز البشري.

يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في مجالات مثل سوق الأسهم والائتمان المصرفي، حيث يُسهم في تحسين دقة التحليلات وتعزيز الكفاءة التشغيلية. كما يُستفاد من الذكاء الاصطناعي لتحليل السلوك المالي للعملاء، مما يساعد في تحديد مدى أهليتهم للحصول على القروض. علاوة على ذلك، تُستخدم أدوات حديثة مثل الروبوتات الاستشارية لتقديم نصائح استثمارية مخصصة بناءً على رغبات العميل وأهدافه

هل تفكر بالاستثمار في أبل؟ إليك كل ماتريد معرفته عن سهم أبل

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل وظائف المحاسبة والمالية؟

تشهد الممارسات الحديثة في اتخاذ القرار، مجال المحاسبة، والتمويل تحولاً ملحوظاً نتيجة الاعتماد الكبير على البيانات الضخمة، لذلك مكنت التقنيات الحديثة المختصين في المجال من تحليل كميات هائلة من المعلومات والتوصل إلى قرارات أكثر دقة وفاعلية بشكل أسهل.

وأبرزت تلك البيانات الضخمة من المعلومات دور الذكاء الاصطناعي بأنه قادر على إحداث نقلة نوعية في جودة المخرجات المحاسبية وتخفيض التكاليف التشغيلية.

ولكن هذا لا يلغي الحاجة لتدخل البشر في القرارات الحساسة والمعقدة، وبالرغم من أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة إلا أنها في أحيان كثيرة لا تراعي الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية، مما يظهر أن الاستبدال الحالي بالكامل لوظائف المحاسبة غير مرجح.

ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟

من أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال المحاسبة ما يُعرف بالروبوتات المحاسبية أو المالية، وهي أنظمة قادرة على تنفيذ المهام المحاسبية اليومية بشكل تلقائي، مثل مسك الدفاتر، وحساب المعاملات اليومية، وإغلاق الدفاتر، وإعداد التقارير الضريبية، وغيرها من المهام الروتينية. ورغم هذا التطور، لا يُلغي الذكاء الاصطناعي وظائف المحاسبة، بل يُعيد تنظيمها وتشكيلها، مما يفرض على العاملين في هذا المجال تطوير مهاراتهم التقنية إلى جانب المهارات المالية التقليدية.

هل سيتم استبدال المدير المالي بالذكاء الاصطناعي؟

هل يلغي الذكاء الاصطناعي وظيفة المدير المالي أم يمكن أن يعيد تشكيلها فقط؟

الإجابة هي لا يلغي الذكاء الاصطناعي وظيفة المدير المالي، ولكن يعيد تشكيلها لتصبح أكثر استراتيجية مثل باقي الوظائف المالية الأخرى، ويعزز دوره ليصبح أكثر تأثيراً في قيادة الأعمال واتخاذ القرار.

تطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي في وظيفة المدير المالي

يستخدم الذكاء الاصطناعي لإتمام المهام الروتينية مثل التقارير والتسويات وأدوات مثل IPA ,RPA.

ويساعد الذكاء الاصطناعي المدير المالي على التنبؤ واتخاذ قرارات مبنية على تحليل البيانات، وليس فقط مراقبة الأداء.

تقوم الأنظمة الذكية بإنشاء تقارير مالية بشكل تلقائي، وتلخيص المستندات، واستخراج المعلومات المهمة، مما يقلل الوقت، ويحسن جودة التقارير.

تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأنماط غير المعتادة التي يمكن أن تشير إلى مخالفات تنظيمية، وتعزز من قدرة المدير المالي للاستجابة السريعة.

يستخدم الذكاء الاصطناعي في إتمام المهام المتكرر مثل معالجة الفواتير، وإدخال البيانات مما يوفر وقتاً يساعد في التركيز على المهام الاستراتيجية الأخرى.

ومع كل هذه التطورات أصبح المدير المالي مثل قائد رقمي قادر على توجيه المؤسسة بشكل جيد.

وفي نهاية المقال يتضح لنا أن الذكاء الاصطناعي أصبح قوة مؤثرة في إعادة تشكيل القطاع المالي، وليس فقط مجرد تقنية تهدف إلى استبدال العنصر البشري.

على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء المهام الروتينية وتعزيز الكفاءة التشغيلية، يظل العنصر البشري ضروريًا وحاسمًا في اتخاذ القرارات المعقدة وتفسير البيانات ضمن سياقاتها الدقيقة. لذا، فإن مستقبل الوظائف المالية لن يشهد اندثارًا كاملاً، بل تحولًا نوعيًا يتطلب من المختصين تطوير مهاراتهم التقنية وتعزيز كفاءاتهم التحليلية للارتقاء بأدوارهم المهنية إلى مستويات أكثر استراتيجية.

المصادر:

springer.

jbs.