شركة Z.AI الصينية تطلق نموذج GLM-5.2 ليمثل تهديداً لـ Claude Opus.. والسر في رقاقات هواوي

في خطوة تعزز استقلالية التكنولوجيا الصينية، أطلقت شركة Z.ai الصينية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي نموذجها الأحدث GLM-5.2، والذي حقق مفاجأة تقنية كبرى بقدرته على منافسة نموذج "كلود أوبوس" (Claude Opus 4.8) الشهير بفارق 1% فقط في اختبارات البرمجة المعقدة وطويلة المدى، واللافت للانتباه أن النموذج تم تطويره وتدريبه بالكامل دون الاعتماد على رقاقة واحدة من شركة إنفيديا (Nvidia) الأمريكية.

شركة Z.AI الصينية تطلق نموذج GLM-5.2 ليمثل تهديداً لـ Claude Opus.. والسر في رقاقات هواوي

في خطوة تعزز استقلالية التكنولوجيا الصينية، أطلقت شركة Z.ai الصينية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي نموذجها الأحدث GLM-5.2، والذي حقق مفاجأة تقنية كبرى بقدرته على منافسة نموذج "كلود أوبوس" (Claude Opus 4.8) الشهير بفارق 1% فقط في اختبارات البرمجة المعقدة وطويلة المدى، واللافت للانتباه أن النموذج تم تطويره وتدريبه بالكامل دون الاعتماد على رقاقة واحدة من شركة إنفيديا (Nvidia) الأمريكية.

وجاء إطلاق هذا النموذج في 16 يونيو الجاري ليقدم قفزة نوعية تفوق نسخته السابقة "GLM 5.1"، متحدياً العقبات الخارجية؛ حيث يبدو أن المختبر الذي يتخذ من بكين مقراً له، والمدرج في قائمة الكيانات الأمريكية المحظورة منذ يناير 2025، قد استفاد من المخاوف المتزايدة بشأن السياسات الأمريكية تجاه الذكاء الاصطناعي. وساهم هذا الحظر المفروض على "Anthropic Fable" وإطلاق النموذج الصيني الجديد في قفزة صاروخية لأسهم شركة zAI بنسبة 90% لتسجل أعلى مستوى تاريخي لها.

تفوق رقمي: GLM-5.2 يطيح بـ GPT-5.5 في اختبارات البرمجة

مدعوماً بأرقام ومؤشرات قوية، أثبت GLM-5.2 جدارته في الاختبارات التقنية:

• مؤشر FrontierSWE: (الذي يقيس أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في إنجاز مشاريع هندسية برمجية مستقلة تستغرق ساعات طويلة)؛ سجل النموذج الصيني 74.4 نقطة مقترباً بشدة من "Claude Opus 4.8" الذي سجل 75.1 نقطة، بينما تفوق على GPT-5.5 الذي توقف عند 72.6 نقطة.
• مؤشر SWE-bench Pro: (الذي يختبر حل المشكلات البرمجية الحقيقية على منصة GitHub بشكل مستقل)؛ حقق GLM-5.2 نتيجة 62.1 نقطة متفوقاً على GPT-5.5 (58.6 نقطة) وبفارق كبير عن سلفه GLM-5.1 (58.4 نقطة).

هذه الطفرة في الجودة جعلته يتربع كأفضل نموذج مفتوح المصدر حتى الآن في مؤشر تحليل الذكاء الاصطناعي (Artificial Analysis Intelligence Index)، الذي يدمج 9 تقييمات مختلفة لقياس الجودة العامة، ليضعه خبراء منصة "OpenRouter" في نفس فئة نموذج "Claude Fable 5" المحظور حالياً.

كسر الهيمنة الأمريكية: تدريب كامل على رقاقات هواوي

تمثّل البنية التحتية للنموذج المحور الأهم في هذه القصة؛ حيث تم تدريب GLM-5.2 بالكامل على رقاقات Huawei Ascend الصينية، بمعزل تام عن عتاد إنفيديا.

وقدّر "عماد مستشار"، مؤسس شركة Stability AI، إجمالي تكاليف التدريب بنحو 25 مليون دولار فقط، ذهبت 80% منها لمرحلة ما بعد التدريب (Post-training)، مما يجعله اقتصادياً للغاية مقارنة بنظرائه في الغرب.

ويأتي هذا النجاح استكمالاً لما نشرته منصة "Decrypt" سابقاً عن نجاح Z.ai في تدريب نماذج الصور على خوادم Huawei Ascend Atlas بدون أي شريحة أمريكية. ويأتي النموذج الجديد كنموذج "خليط من الخبراء" (Mixture-of-Experts) الضخم بسعة 744 مليار معَلمة (Parameters)، ونافذة سياق حقيقية تصل إلى 1 مليون توكن (Tokens) – أي خمسة أضعاف سعة الجيل السابق – وبترخيص MIT المفتوح، مما يعني عدم قدرة أي توجيه حكومي على قفل ميزة الوصول إليه.

معلومة تقنية سريعة:

• التوكنز (Tokens): هي كتل النصوص والكلمات التي يستطيع النموذج قراءتها وتوليدها.
• المعَلمات (Parameters): هي الإعدادات والقيم الداخلية التي تحدد كيفية معالجة النموذج للمعلومات وصياغة الإجابات.

التكلفة والتشغيل: مرونة للمطورين وخفض للأسعار بنسبة 82%

تمنح نافذة السياق الضخمة (1 مليون توكن) المطورين نقلة نوعية؛ حيث تتيح فحص مستودعات الأكواد البرمجية الكاملة وتعديل الملفات المتعددة في أمر استدعاء واحد بدلاً من تقسيمها.

أما على صعيد التكلفة، فإن أسعار الواجهة البرمجية (API) تُعد ضربة قوية للمنافسين:

• تكلفة المدخلات: تبلغ 1.40 دولار لكل مليون توكن مدخل (مقابل 5 دولارات في Claude Opus).
• تكلفة المخرجات: تبلغ 4.40 دولار لكل مليون توكن مخرج (مقابل 25 دولاراً في Claude Opus).

يبدأ الاشتراك في خطة البرمجة (Coding Plan) من حوالي 18 دولاراً شهرياً، ويعمل مباشرة داخل بيئات التطوير الشهيرة مثل Claude Code وCline وKilo Code.

هل يمكن تشغيل النموذج محلياً؟

أطلقت منصة "Unsloth AI" نسخاً مضغوطة من النموذج (2-bit GGUF) قلصت حجمه الهائل من 1.51 تيرابايت إلى 238 جيجابايت مع الاحتفاظ بنحو 82% من دقتها الأصلية.

ومع ذلك، يتطلب تشغيل النموذج محلياً عتاداً قوياً جداً؛ فهو يحتاج إلى 256 جيجابايت من الذاكرة الموحدة (مثل جهاز Mac Studio بمعالج M4 Ultra بحد أقصى من المواصفات) أو تجميعة كمبيوتر خارقة تجمع بين ذاكرة الرام ورام كارت الشاشة (RAM/VRAM). ورغم تكلفته العالية، فإنه خيار متاح لأول مرة لمن يرغب في تشغيل نموذج بهذا الحجم داخل منزله.

تقييم الأداء العملي

في تجربة سريعة لاختبار قدرات النموذج، طُلب من GLM-5.2 بناء لعبة تجمع بين آليات الكتابة وألعاب التصويب (Shooter). ورغم أن واجهة المستخدم الرسومية لم تكن الأجمل مقارنة بنماذج أخرى تنتج واجهات أكثر مصقولة، إلا أن تجربة اللعب كانت الأكثر تنوعاً؛ حيث أظهرت تنوعاً ذكياً في سيناريوهات الأعداء، وتغير مستويات الصعوبة مع تقدم المراحل وظهور الزعماء.

هذا التباين والتنوع يؤكد الأماكن التي يحقق فيها النموذج أفضل جدوى اقتصادية، وتحديداً في خطوط عمل التوليد متعدد المراحل (Multi-shot) التي يهم فيها تنوع المخرجات أكثر من اللمسة الجمالية النهائية. ومع ذلك، لا تزال الفجوة قائمة لصالح النماذج المغلقة في المهام المستدامة والأكثر تعقيداً مثل مؤشر "SWE-Marathon"، حيث سجل 13 نقطة مقابل 26 نقطة لنموذج أوبوس 4.8.

النموذج متاح حالياً للتحميل المجاني بأوزانه الكاملة والمضغوطة عبر منصة HuggingFace بموجب ترخيص MIT، كما يمكن لمشتركي خطة البرمجة الانتقال إليه مباشرة، فضلاً عن إتاحة تجريبه مجاناً (لقدر محدد من الاستخدام) عبر موقع z.AI الرسمي.

المصدر

decrypt